{"id":83,"date":"2021-08-31T02:51:36","date_gmt":"2021-08-31T02:51:36","guid":{"rendered":"https:\/\/proxinea.islandmediadevelopment.com\/homepage\/"},"modified":"2026-06-04T15:08:06","modified_gmt":"2026-06-04T13:08:06","slug":"homepage","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.proxinea.ch\/de\/","title":{"rendered":"Homepage"},"content":{"rendered":"
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understand. act. grow.<\/h4>\n <\/div>\n\n
\n \"Proxinea\n
\n MEHR ERFAHREN<\/a>\n <\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section><\/div><\/div><\/div>
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WILLKOMMEN BEI PROXINEA<\/h5>\n <\/div>\n\n
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Unsere Data-Science-Dienstleistungen steigern die Leistungsf\u00e4higkeit von Unternehmen<\/h4>\n <\/div>\n\n
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Um in einem kompetitiven Umfeld bestehen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Unternehmen die individuellen Bed\u00fcrfnisse und Verhaltensweisen ihrer Kunden genau kennen. Durch die systematische Nutzung von Daten ist dies m\u00f6glich, selbst f\u00fcr Unternehmen mit Tausenden oder Millionen von Kunden.<\/p>\n <\/div>\n\n

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Proxinea ist ihr Partner auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen. Wir bieten ihnen modernste Data-Science-Dienstleistungen und unterst\u00fctzen sie bei der Erstellung einer Daten- und KI-Strategie. Ausserdem k\u00fcmmern wir uns um die Implementierung und den Betrieb von massgeschneiderten Machine-Learning-L\u00f6sungen.<\/p>\n <\/div>\n\n

\n KONTAKT AUFNEHMEN<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section><\/div><\/div>
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Angebot<\/h1>\n <\/div>\n\n
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\n \"Proxinea\n <\/div>\n\n
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Erhalten Sie eine neue Perspektive auf Ihr Unternehmen<\/p>\n <\/div>\n

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Schaffen sie die Transformation ihrer End-to-End-Prozesse<\/p>\n <\/div>\n

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Profitieren sie von einer starken Partnerschaft<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n\n

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Wir identifizieren und bewerten ungenutzte Potentiale in ihren Daten, sei es f\u00fcr spezifische Anwendungsf\u00e4lle oder auf der Ebene einer umsetzbaren Roadmap.<\/p>\n <\/div>\n

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Wir fungieren als Change Agent und implementieren f\u00fcr sie massgeschneiderte KI-L\u00f6sungen, die einen messbaren Mehrwert generieren.<\/p>\n <\/div>\n

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Wir betreiben f\u00fcr sie die KI-Modelle und entwickeln diese kontinuierlich weiter. Erkenntnisse aus unseren selbstlernenden Systemen werden stetig mit ihnen geteilt.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n \n Learn More\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n download pdf<\/a>\n \n \"\"\n \n
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Erhalten Sie eine neue Perspektive auf Ihr Unternehmen<\/p>\n <\/div>\n\n

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Wir identifizieren und bewerten ungenutzte Potentiale in ihren Daten, sei es f\u00fcr spezifische Anwendungsf\u00e4lle oder auf der Ebene einer umsetzbaren Roadmap.<\/p>\n <\/div>\n\n \n <\/div>\n

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Schaffen sie die Transformation ihrer End-to-End-Prozesse<\/p>\n <\/div>\n\n

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Wir fungieren als Change Agent und implementieren f\u00fcr sie massgeschneiderte KI-L\u00f6sungen, die einen messbaren Mehrwert generieren.<\/p>\n <\/div>\n\n \n <\/div>\n

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Profitieren sie von einer starken Partnerschaft<\/p>\n <\/div>\n\n

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Wir betreiben f\u00fcr sie die KI-Modelle und entwickeln diese kontinuierlich weiter. Erkenntnisse aus unseren selbstlernenden Systemen werden stetig mit ihnen geteilt.<\/p>\n <\/div>\n\n \n <\/div>\n

\n \n Learn More\n <\/a>\n <\/div>\n
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UNSERE STORY<\/h5>\n <\/div>\n \n
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Proxinea ist ein Schweizer Startup mit Sitz in Z\u00fcrich in der Schweiz. Die beiden Gr\u00fcnder Dr. Felix Reisen und Bernard Bertschy arbeiten seit vielen Jahren im Bereich Business Intelligence und K\u00fcnstliche Intelligenz zusammen. Im Verlauf ihrer Karriere haben Sie viel Erfahrung gesammelt, wie Daten und Machine-Learning in verschiedenen Gesch\u00e4ftsfeldern effizient eingesetzt werden k\u00f6nnen, um den Status quo zu ver\u00e4ndern und verborgene Potentiale auszusch\u00f6pfen.

\n\nIm Jahr 2021 beschlossen Felix und Bernard Proxinea zu gr\u00fcnden, um mittelst\u00e4ndische und gro\u00dfe Unternehmen dabei zu unterst\u00fctzen, die M\u00f6glichkeiten der Bereiche Data Science und K\u00fcnstliche Intelligenz voll auszusch\u00f6pfen.<\/p>\n <\/div>\n \n

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UNSERE WERTE<\/h5>\n <\/div>\n \n
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Wirkungsvoll<\/h4>\n <\/div>\n
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Partnerschaftlich<\/h4>\n <\/div>\n
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Menschlich<\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n\n
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Wir beteiligen uns nur bei Projekten bei denen Daten wahren Nutzen generieren.<\/p>\n <\/div>\n

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Wir sind transparent, zuverl\u00e4ssig und fair mit all unseren StakeholderInnen.<\/p>\n <\/div>\n

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Wir sch\u00e4tzen die Vielfalt und behandeln andere mit Respekt.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n

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Wirkungsvoll<\/h4>\n <\/div>\n\n
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Wir beteiligen uns nur bei Projekten bei denen Daten wahren Nutzen generieren.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Wir sind transparent, zuverl\u00e4ssig und fair mit all unseren StakeholderInnen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Wir sch\u00e4tzen die Vielfalt und behandeln andere mit Respekt.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section><\/div><\/div>

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\u00dcber uns<\/h1>\n <\/div>\n\n
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\n \"Bernard\n
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Bernard Bertschy<\/h3>\n

CEO & Gr\u00fcnder<\/h4>\n <\/div>\n

Bernard ist der Steuermann der Proxinea. Seine langj\u00e4hrige Erfahrung in Top-Finanz- und Business-Intelligence Management-Positionen haben sein Gesp\u00fcr f\u00fcr Chancen und Risiken gesch\u00e4rft. Gepaart mit seiner empathischen Art kann er gewinnbringende Ver\u00e4nderung erfolgreich durchsetzen und deren Nachhaltigkeit sicherstellen.

\nNeben seiner Arbeit verbringt Bernard gerne Zeit mit seiner Familie und ist ein leidenschaftlicher Golfer und Segler.

\nBernard ist Betriebs\u00f6konom und hat einen Executive MBA der Universit\u00e4t Z\u00fcrich.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Bernard Bertschy<\/h3>\n

CEO & Gr\u00fcnder<\/h4>\n <\/div>\n
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\n \"Felix\n
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Dr. Felix Reisen<\/h3>\n

COO & Gr\u00fcnder<\/h4>\n <\/div>\n

Felix ist der Data-Science-Kopf der Proxinea. Er verf\u00fcgt \u00fcber ein hervorragendes Gesp\u00fcr f\u00fcr Daten und hat langj\u00e4hrige Erfahrung darin, wie Machine-Learning gewinnbringend in Unternehmen eingesetzt werden kann. So hat er \u00fcber die letzten 10 Jahre erfolgreich Data-Science-Projekte mit Marketing-, Verkaufs-, Technologie- und Forschungsabteilungen aus verschiedenen Branchen durchgef\u00fchrt.

\nNeben seiner Arbeit spielt Felix Klavier und kocht leidenschaftlich gerne f\u00fcr Freunde und Familie.

\nFelix hat einen Doktor der Wissenschaften von der ETH Z\u00fcrich und ein Diplom in Bioinformatik von der Universit\u00e4t Frankfurt.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Dr. Felix Reisen<\/h3>\n

COO & Gr\u00fcnder<\/h4>\n <\/div>\n
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Dr. Anna Kutschireiter<\/h3>\n

Senior Data Scientist<\/h4>\n <\/div>\n

Anna ist eine Expertin im Bereich Data Science und Machine Learning, die eine brennende Leidenschaft f\u00fcr die Entwicklung komplexer ML-Algorithmen hegt. Dank ihres fundierten akademischen Hintergrunds und ihrer Expertise in mathematischer Modellierung hat sie bereits erfolgreich diverse Kooperationsprojekte, sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie geleitet.

\nAbseits ihrer beruflichen T\u00e4tigkeit ist Anna backt leidenschaftlich gerne und findet Ausgleich in ausgedehnten Wanderungen in der Natur sowie beim Bahnenschwimmen im Pool.

\nAnna hat als Postdoc an der renommierten Harvard University geforscht und h\u00e4lt einen Doktortitel in Computational Neuroscience von der Universit\u00e4t Z\u00fcrich, einen Master-Abschluss in Theoretischer Physik von der Universit\u00e4t Heidelberg und einen Bachelor-Abschluss in Physik von der Universit\u00e4t Frankfurt.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Dr. Anna Kutschireiter<\/h3>\n

Senior Data Scientist<\/h4>\n <\/div>\n
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Matthieu Burguburu<\/h3>\n

Data Science Praktikant<\/h4>\n <\/div>\n

Matthieu ist unser erster Praktikant bei Proxinea. Er wird von der Leidenschaft angetrieben, Technologie zur L\u00f6sung komplexer Probleme zu nutzen. Dabei konzentriert er sich haupts\u00e4chlich darauf, fortschrittliche LLM-Techniken anzuwenden, um unsere F\u00e4higkeiten im Bereich Data Science \/ LLM auszubauen und zu verbessern.

\nAusserhalb der Arbeit geniesst er den Nervenkitzel des Kletterns und die Ruhe des Segelns.

\nMatthieu absolviert derzeit seinen Master-Abschluss in Informatik an der EPFL mit Spezialisierung auf Data Science und Machine Learning. Er besitzt einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der HEIG-VD (Schweiz).\n<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Matthieu Burguburu<\/h3>\n

Data Science Praktikant<\/h4>\n <\/div>\n
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Mikio Oba<\/h3>\n

Senior Data Engineer<\/h4>\n <\/div>\n

Mikio ist mit \u00fcber zwanzig Jahren Berufserfahrung ein erfahrener Data Engineer. Seine Fachkenntnisse und Probleml\u00f6sungsf\u00e4higkeiten tragen massgeblich zu unserem Erfolg bei der Entwicklung von komplexen Datensystemen bei. Er legt Wert auf Zuverl\u00e4ssigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz der Dateninfrastruktur.

\nIn seiner Freizeit fotografiert Mikio Architektur und Landschaften und sch\u00e4tzt die moderne Schweizer Typografie und deren Design.

\nEr hat mehrere Master-Abschl\u00fcsse, darunter einen in Luftfahrttechnik von der Universit\u00e4t Tokio (Japan) und einen in IT von der Universit\u00e4t Sheffield (UK).\n<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Mikio Oba<\/h3>\n

Senior Data Engineer<\/h4>\n <\/div>\n
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partner und referenzen<\/h5>\n <\/div>\n\n
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Andr\u00e9 K\u00fcnzler,<\/p>\n

CEO at Service 7000<\/p>\n\t\t\t\t\t\t

\"Dank des von Proxinea entwickelten Modells zur Vorhersage der Reparierbarkeit konnten wir die Anzahl unn\u00f6tiger Serviceg\u00e4nge um \u00fcber 10% senken, ohne dabei unsere hohe Reparaturquote zu gef\u00e4hrden. Besonders sch\u00e4tzen wir, dass Proxinea nicht nur ein leistungsstarkes Modell geliefert, sondern es auch erfolgreich in unsere Prozesse integriert hat. Dar\u00fcber hinaus begleitet uns das Team von Proxinea weiterhin aktiv im laufenden Betrieb und steht jederzeit schnell und kompetent bei Fragen oder Herausforderungen zur Seite.\"<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Frank Zegler<\/p>\n

CEO at Admeira<\/p>\n\t\t\t\t\t\t

\"Die von Proxinea entwickelten Modelle erm\u00f6glichen es uns, unsere Monetarisierung zu optimieren und nachhaltig zu verbessern. Beeindruckt hat uns, wie schnell das Team unsere Abl\u00e4ufe verstanden hat und unsere Anforderungen umsetzen konnte. Der aus dem Projekt mit Proxinea entstandene Mehrwert ist messbar und nachhaltig.\"<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Daniel Aebischer<\/p>\n

Leiter Vertriebssteuerung & Entwicklung at Visana<\/p>\n\t\t\t\t\t\t

\"Mithilfe der von Proxinea entwickelten KI-Modelle konnten wir bereits in mehreren Verkaufskampagnen die Anzahl der Abschl\u00fcsse deutlich steigern. Die Zusammenarbeit mit Proxinea war dabei gepr\u00e4gt von echter Partnerschaft: Das Team hat nicht nur tiefes technisches und analytisches Fachwissen eingebracht, sondern ist vor allem vollst\u00e4ndig auf uns, unser Gesch\u00e4ft und unsere Ziele eingegangen. Wir sch\u00e4tzen Proxinea als verl\u00e4sslichen und engagierten Partner, der uns auch in Zukunft helfen wird, datengetriebene Entscheidungen konsequent in messbaren Gesch\u00e4ftserfolg zu \u00fcbersetzen.\u201d<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Michael Huwiler<\/p>\n

Leitung Unternehmens-IT at WWZ<\/p>\n\t\t\t\t\t\t

\"Proxinea hat f\u00fcr uns eine leistungsf\u00e4hige Customer-Data-Plattform im Telekombereich aufgebaut, die eine stabile Grundlage f\u00fcr eine effiziente und wertorientierte Kundenbewirtschaftung schafft. Dabei wurden wir von der konzeptionellen Phase \u00fcber die Auswahl geeigneter Tools und die Entwicklung bis hin zur produktiven \u00dcbergabe umfassend begleitet. Das softwaregest\u00fctzt dokumentierte Data-Warehouse \u00fcberzeugt durch seine Nachvollziehbarkeit und Struktur. Besonders beeindruckt hat uns das tiefe Dom\u00e4nenwissen, die durchg\u00e4ngig professionelle Umsetzung sowie das aussergew\u00f6hnliche Know-how der eingesetzten Data Engineers.\"<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Lars Kl\u00e4ger<\/p>\n

Chief Commercial Officer bei Mobility<\/p>\n\t\t\t\t\t\t

\u201cProxinea hat Best-In-Class Data Science Techniken angewandt um echten Wert f\u00fcr die Mobility und unsere Kunden zu generieren\u201d<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Lucian Mataoanu<\/p>\n

Stellvertretender CEO bei Global Technical Services <\/p>\n\t\t\t\t\t\t

\"Gemeinsam haben wir einen systematischen Test- und Lernansatz f\u00fcr das Kundenmanagement eingef\u00fchrt, der uns eine fundierte Grundlage f\u00fcr Risikobewertungen und Entscheidungen liefert.\"<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Jonas Staempfli<\/p>\n

Senior Manager Zugangsnetz bei Sunrise UPC<\/p>\n\t\t\t\t\t\t

\"Ich war begeistert, wie schnell eine datengesteuerte L\u00f6sung zur Verf\u00fcgung stand, die es meinen Technikern erm\u00f6glichte, schwerwiegende Netzwerkst\u00f6rung zum allerersten Mal systematisch anzugehen.\"<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Hien van Dijk<\/p>\n

Director of Marketing Intelligence bei Sunrise UPC<\/p>\n\t\t\t\t\t\t

\"Die operativen Machine-Learning-L\u00f6sungen haben unsere Marketingprogramme stets verbessert, sei es beim Customer Experience Management (CEX), bei Verkaufskampagnen oder f\u00fcr die Pr\u00e4vention von K\u00fcndigungen.\"<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Vanessa Galvany<\/p>\n

Head of Data & Analytics bei Cofidis<\/p>\n\t\t\t\t\t\t

\"Die Leidenschaft f\u00fcr Daten und Analysen in Verbindung mit dem profunden Gesch\u00e4ftsverst\u00e4ndnis hat dazu beigetragen, dass sich das Unternehmen schnell zu einem datengesteuerten Unternehmen entwickelt hat.\"<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Unlock your data\u2019s untapped potential\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Unlock your data\u2019s untapped potential<\/h3>\n

Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie viele Informationen in Ihren unstrukturierten Daten verborgen sind?<\/p>\n

Unstrukturierte Daten sind \u00fcberall \u2013 und sie sind voller wertvoller Hinweise. Denken Sie zum Beispiel an Aufzeichnungen von Kundengespr\u00e4chen. Sie k\u00f6nnen die Stimmung Ihrer Kunden offenlegen: Sind sie zufrieden? Beschweren sie sich? Worum geht es in den Beschwerden? Stehen sie kurz davor zu k\u00fcndigen, oder k\u00f6nnen Sie ihnen ein weiteres Produkt anbieten?<\/p>\n

Wenn Sie als Mensch das Transkript lesen, wissen Sie genau, wie Sie diese Informationen aus den Gespr\u00e4chen herausziehen. Doch menschliche Zeit ist begrenzt, und die manuelle Auswertung dieser Inhalte dauert lange \u2013 besonders bei hohem Gespr\u00e4chsaufkommen.<\/p>\n

Mit dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) lassen sich diese Fragen vollst\u00e4ndig automatisiert und in gro\u00dfem Umfang beantworten.<\/p>\n

Diese Modelle k\u00f6nnen genau die Informationen extrahieren, die Sie ben\u00f6tigen, um daraus wertvolle Erkenntnisse im gro\u00dfen Ma\u00dfstab zu gewinnen.
\nWir holen das Maximum aus Ihren Daten heraus \u2013 strukturiert und unstrukturiert \u2013 und verwandeln sie in messbaren Kundenmehrwert.<\/p>\n<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Prioritize customer lifetime value over quick sales\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Prioritize customer lifetime value over quick sales<\/h3>\n

Hatten Sie schon einmal das Gef\u00fchl, dass die Verkaufszahlen auf dem Papier gut aussehen \u2013 und trotzdem irgendetwas nicht stimmt?<\/p>\n

Viele Unternehmen erleben diesen \u201efreien Fall\u201c, ohne es zu merken: Kurzfristige Umsatzsch\u00fcbe verdecken langfristige Einbu\u00dfen im Customer Lifetime Value. Rabatte, aggressive Kampagnen und einmalige Conversions bringen schnelle Erfolge, bauen aber selten nachhaltige Kundenbeziehungen auf. Im Gegenteil \u2013 sie k\u00f6nnen die Abwanderung sogar beschleunigen.<\/p>\n

Wenn man einen Schritt zur\u00fccktritt und die gesamte Customer Journey betrachtet, wird das Bild klarer. Nicht jede Conversion ist gleich viel wert. Manche Kunden bringen \u00fcber Jahre hinweg stabile Wertsch\u00f6pfung; andere bleiben nur einen Vertragszyklus und verschwinden wieder. Und der Unterschied zwischen beiden kann erhebliche Auswirkungen auf das Ergebnis haben.<\/p>\n

Moderne Machine-Learning-Modelle erm\u00f6glichen es, diesen Unterschied pr\u00e4zise zu quantifizieren. Sie sagen voraus, welche Kunden wahrscheinlich bleiben, wer gef\u00e4hrdet ist abzuwandern und welche Produkte f\u00fcr welche Profile sinnvoll sind. Pl\u00f6tzlich geht es beim Verkaufen weniger darum, \u201eden n\u00e4chsten Vertrag zu erwischen\u201c, sondern viel mehr darum, langfristige Wertsch\u00f6pfung zu steuern.<\/p>\n

Durch die Abkehr von rein transaktionalem Denken hin zu einem Customer-Lifetime-Ansatz k\u00f6nnen Unternehmen ihre Kundenbasis stabilisieren, Abwanderung reduzieren und nachhaltige Ums\u00e4tze aufbauen, ohne in die Falle kurzfristiger Optimierung zu tappen.<\/p>\n

Wir helfen Ihnen dabei, die Kunden zu identifizieren, die wirklich z\u00e4hlen, Angebote zu personalisieren, die sie langfristig binden, und langfristigen Wert zu Ihrem Wettbewerbsvorteil zu machen.<\/p>\n<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Price with data, not instinct\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Price with data, not instinct<\/h3>\n

Den richtigen Preis zu finden, oder den Mut zu haben, ihn anzupassen, ist eine gro\u00dfe Herausforderung.<\/p>\n

Es ist ein sensibles Gleichgewicht: Setzen Sie die Preise zu hoch, verlieren Sie Kunden; setzen Sie sie zu niedrig, lassen Sie Gewinnpotenzial ungenutzt. Was also ist Best Practice?<\/p>\n

Indem Sie Ihre eigenen Daten nutzen, z.B. indem Sie historische Verkaufszahlen analysieren, das Verhalten Ihrer Kunden untersuchen und Markttrends beobachten, k\u00f6nnen Sie tats\u00e4chlich den optimalen Preis f\u00fcr Ihre Produkte oder Dienstleistungen bestimmen. Dabei geht es unter anderem darum, die Preiselastizit\u00e4t zu verstehen, also wie stark die Nachfrage auf Preis\u00e4nderungen reagiert.<\/p>\n

Mit Hilfe von Data-Science-Methoden lassen sich optimale Preisniveaus ableiten, die Umsatz und Gewinnmargen maximieren und gleichzeitig Ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit sichern.
\nWenn Ihre Preisentscheidungen bislang ausschliesslich auf Bauchgef\u00fchl beruhten, ist es Zeit, Data Science in Ihre Strategie zu integrieren.<\/p>\n<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Use data to push beyond the status quo\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Use data to push beyond the status quo<\/h3>\n

Wir beobachten bei vielen Unternehmen einen gemeinsamen Trend: eine starke Hingabe zu professioneller und fein abgestimmter Wertsch\u00f6pfung. Diese entsteht durch jahrelange Erfahrung und Markterfolg, in denen bereits alles mit den vorhandenen Werkzeugen, Methoden und dem bestehenden Wissen optimiert wurde, was m\u00f6glich war. Doch im heutigen Zeitalter von KI und Machine Learning gibt es die Chance, diese Prozesse auf ein neues Niveau zu heben.<\/p>\n

Die Verfeinerung bestehender Methoden durch fortgeschrittene Techniken erm\u00f6glicht echte Optimierung durch gemeinsame Innovation und Expertise auf beiden Seiten.<\/p>\n

Wie stellen Sie sicher, dass sich Ihre Investition lohnt? F\u00fchren Sie \u00fcberall dort AB-Tests durch, wo es machbar ist. Diese Tests liefern greifbare Ergebnisse, indem sie die Wertsch\u00f6pfung vor und nach der Integration von KI vergleichen. Sobald sie validiert sind, wird die nahtlose Implementierung dieser Techniken zum n\u00e4chsten Schritt, um den angestrebten Mehrwert zu realisieren.<\/p>\n

Es ist eine Reise kontinuierlicher Verbesserung, getragen von Zusammenarbeit und Innovation. M\u00f6chten Sie die M\u00f6glichkeiten erkunden?<\/p>\n<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Replace assumptions with data-driven simulations\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Replace assumptions with data-driven simulations<\/h3>\n

Auch wenn Excel uns noch viele Jahre begleiten wird, sind die Grenzen dieses Ansatzes offensichtlich. Wer die Zukunft gestalten m\u00f6chte, nutzt s\u00e4mtliche verf\u00fcgbaren Daten, um verborgene Muster zu erkennen und bessere Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n

Um ihre traditionellen Planungsszenarien zu erg\u00e4nzen, setzen viele Unternehmen inzwischen auf KI-gest\u00fctzte Prognosen. Warum dieser Wandel? Weil er es erm\u00f6glicht, komplexe Simulationen durchzuf\u00fchren, vorhandene Daten optimal zu nutzen und Ver\u00e4nderungen fr\u00fchzeitig zu erkennen. In Kombination mit pr\u00e4diktiven Modellen wie NEXT BEST OFFER\/ACTION (NBO\/A) wird dieses Potenzial sogar noch gr\u00f6sser und er\u00f6ffnet neue Einblicke in das Verhalten der Kunden.<\/p>\n

Der eigentliche Vorteil liegt in der F\u00e4higkeit, \u201eWas-w\u00e4re-wenn\u201c-Szenarien zu simulieren, die Antworten in Form von Wahrscheinlichkeiten liefern und Entscheidungen genau zum richtigen Zeitpunkt unterst\u00fctzen. Es geht darum, \u00fcber Bauchgef\u00fchl und eingeschr\u00e4nkte Excel-Prognosen hinauszugehen. Wer auf objektive Forecasts und Wahrscheinlichkeiten setzt, trifft Entscheidungen auf Basis eines deutlich feineren Verst\u00e4ndnisses der Daten.<\/p>\n

Machen Sie jetzt den Schritt und heben Sie Ihre Entscheidungsprozesse auf ein neues Niveau!<\/p>\n

Wir bei Proxinea sind ein Team von Experten mit nachgewiesener Erfahrung darin, Kundenwert mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz zu optimieren.<\/p>\n<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Empfehlen Sie Ihren Kunden Produkte zuf\u00e4llig?<\/p>\n

F\u00fcr manche mag das funktionieren. Andere setzen auf NBO. Next Best Offer (NBO) ist eine personalisierte Marketingl\u00f6sung, die Ihre Kundenbasis aktiv steuert und weiterentwickelt. Sie unterst\u00fctzt Vertriebs- und Marketingaktivit\u00e4ten an jedem Kundenkontaktpunkt \u2013 und erzielt deutlich h\u00f6here Ertr\u00e4ge als ungezielte Angebote.<\/p>\n

NBOs l\u00f6sen zentrale Herausforderungen von abonnementbasierten Unternehmen mit komplexen Preis- und Produktkombinationen. Ohne personalisierte Angebotsauswahl verpassen Kunden h\u00e4ufig die neuesten Produkte oder zahlen nicht wettbewerbsf\u00e4hige Preise \u2013 was letztlich zur Abwanderung f\u00fchrt. Diese Komplexit\u00e4t zu managen, ist f\u00fcr viele Unternehmen schwierig.<\/p>\n

Die L\u00f6sung besteht darin, Machine-Learning-Modelle (ML) einzusetzen, um Produkte auszuw\u00e4hlen, die zu den Bed\u00fcrfnissen der Kunden passen und sie zu einem personalisierten Preis anzubieten.<\/p>\n

Aus unserer Erfahrung steigern gut umgesetzte, ML-basierte NBOs den Wert, der durch Verk\u00e4ufe in die bestehende Kundenbasis generiert wird, um 50\u2013100 %. Gleichzeitig erh\u00f6hen sie die Kundenzufriedenheit und reduzieren den Aufwand im Kundenservice.<\/p>\n<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Erfahren Sie mehr dar\u00fcber, wie KI die Leistungsf\u00e4higkeit Ihres Unternehmens steigern kann.<\/h4>\n <\/div>\n\n
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